AI研究院是国工智能承担“AI for Science”类研发任务的部门。部门成员由基础科学背景的国内外博士（计算化学、计算生物等）及AI算法工程师构成，承担任务来自企业生产和研发过程中面临的实际问题，比如小分子催化剂设计、电解质材料研发、OLED器件设计等，使用方法基本是在原有科学计算方法基础上，根据实际应用场景在不同层面结合AI，以取得单靠AI和单靠原有计算方法所无法达到的效果。就目前所交付的研发类任务来看，对客户原有研发体系都产生了变革性的影响。

MAI-DEV以数据大脑为引擎，建立标准的研发管理流程，通过对项目立项、项目计划、科研任务、开题、实验记录、项目结题为核心的项目节点的监督执行，完成对整个研发项目生命周期的管理。 结合MAI-CLI的自我学习能力，实现化合物的逆向推导、目标

国工MES系统，是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。MES主要用于从订单下达到产品完成的整个生产过程，进行优化管理，精细化管控生产。MES从ERP得到生产指令，通过强大的数据采集引擎，采集原料批次信息，生产信息和质量信息等，相

国工智能SCADA数据采集系统平台，通过和现场待采集的设备进行通讯对接，将生产过程控制层与管理层建立连接，对采集设备进行联网改造，实现对设备的运行状态、生产效率、报表等管理的可视化、数字化、智能化，进而提高生产效率、提升管理便捷在平台上对生

MAI-LIMS以先进的信息化云技术为核心，通过实验室资源管理、检验业务管理、科研项目管理等模块，将业务流程、实验环境、人员、仪器设备、样品、化学试剂、标准方案、操作规范、文件记录、档案资料等因素有机结合，实现实验室业务流程标准化、可追溯的

国工智能EMS系统，EMS系统是一套涵盖了从设备验收、台账管理、备品备件、设备调拨、设备维修、点巡检计划、周期性及临时性保养计划、设备缺陷记录、设备报废的完整的设备全生命周期管理系统。 是融入双体系管理理念的，专门应用于企业设备管理的一套软件系统，有助于企业建立规范的设备管理体系。通过对设备调度、优化设备资源配置与应用，实现科学的设备全生命周期管理，消除企业计划管理瓶颈；进而提高设备等资源利用率，降低资源消耗，平衡企业设备计划、生产计划、资源计划，提高生产经营效益。

以光谱仪采集数据为前提，数据大脑平台为依托，在线智能光谱检测系统通过当前主流AI人工智能技术在线将采集到的大量数据机器学习、训练模型，模型对生产材料进行在线检测，检测结果可以辅助生产过程的决策，在品质监控以及原料投放方面起到了重要作用。